SQL 规范

SQL 规范

SQL规范,注意事项。

MySQL 常用的存储引擎

数据引擎表
|存储引擎|事务|锁粒度|主要应用|忌用|
|:—|:—|:—|:—|:—|
|MYISAM|不支持|支持并发插入的表级锁|SELECT,INSERT|读写操作频繁|
|MRG_MYISAM|不支持|支持并发插入的表级锁|分段归档,数据仓库|数全局查找过多的场景|
|Innodb|支持|支持MVCC的行级锁|事务处理|无|
|Archive|不支持|行级锁|日志记录只支持insert,select|需要随机读取,更新,删除|
|Ndb cluster|支持|行级锁|高可用性|大部份应用|

表及字段的命名规则

规则

  • 可读性原则
    • 使用大写和小写来格式化的库对象名字以获得良好的可读性。
      • 例如:使用CustAddress而不是Custaddress来提高可读性。(这里要注意有些DBMS系统对表名的大小写是敏感的)
  • 表意性原则
    • 对象的名字应该能够描述它所标识的对象。
      • 例如,对于表,表的名称应该能够体现表中存储的数据内容;对于存储过程,存储过程名称应该能够体现存储过程的功能。
  • 长名原则
    • 尽可能少使用或者不使用缩写,
      • 适用于数据库(DATABASE)名之外的任一对象。

        字段类型的选择原则

        原因
        列的数据类型一方面影响数据存储空间的开销,另一方面也会影响数据查询性能。当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或二进制类型,最后是字符类型。对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型。
列类型 存储空间
TINYINT 1字节
SMALLINT 2个字节
MEDIUMINT 3个字节
INT 4个字节
BIGINT 8个字节
DATE 13个字节
DATETIME 8个字节
TIMESTAMP 4个字节
CHAR(M) M字节,1 <= M <= 255
VARCHAR(M) L+1字节,在此L <= M1 <= M <= 255
  • 以上选择原则主要是从下面两个角度考虑
    • 在对数据进行比较(查询条件、JOIN条件及排序)操作时:
      同样的数据,字符处理往往比数字处理慢。
    • 在数据库中,数据处理以页为单位,列的长度越小,利于性能提升。

char varchar 如何选择

原则

  1. 如果列中要存储的数据长度差不多是一致的,则应该考虑用char;否则应该考虑用varchar。
  2. 如果列中的最大数据长度小于50Byte,则一般也考虑用char。(当然,如果这个列很少用,则基于节省空间和减少I/O的考虑,还是可以选择用varchar)
  3. 一般不宜定义大于50 Byte的char类型列。

decimal与float 如何选择

原则:

  1. decimal用于存储精确数据,而float只能用于存储非精确数据。故精确数据只能选择用decimal类型。
  2. 由于float的存储空间开销一般比decimal小(精确到7位小数只需要4个字节,而精确到15位小数只需要8字节)故非精确数据优先选择float类型。

时间类型如何存储

使用int来存储时间字段的优缺点

  • 优点:字段长度比datetime小。
  • 缺点:使用不方便,要进行函数转换。
  • 限制
    • 只能存储到2038-1-19 11:14:07即2^32 为2147483648
    • 需要存储的时间粒度
      • 年月日 小时 分 秒 周

如何选择主键

区分业务主键和数据库主键

  1. 业务主键用于标识业务数据,进行表与表之间的关联;数据库主键为了优化数据存储(Innodb会生成6个字节的隐含主键)
  2. 根据数据库的类型考虑主键是否要顺序增长
    • 有些数据库是按主键的顺序逻辑存储的

主键的字段类型所占空间要尽可能的小

对于使用聚集索引方式存储的表,每个索引后都会附加主键信息。

避免使用外键约束

  1. 降低数据导入的效率
  2. 增加维护成本
  3. 虽然不建议使用外键约束,但是相关联的列上一定要建立索引

避免使用触发器
:1. 降低数据导入的效率。
2. 可能会出现意想不到的数据异常。
3. 使业务逻辑变得复杂。

关于预留字段

原因

  1. 无法准确的知道预留字段的类型。
  2. 无法准确的知道预留字段中所存储的内容。
  3. 后期维护预留字段所要的成本,同增加一个字段所需要的成本是相同的。
  4. 严禁使用预留字段。

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